Jelaskan dengan contoh manfaat Computer Vision
1. Jelaskan dengan contoh manfaat Computer Vision
Jawaban:
1.Bidang pertahanan dan keamanan.
2.Bidang Didalam kendaraan Otonom.
3.Bidang industri.
4.Bidang pengolahan citra medis.
5.Bidang neurobiologi.
2. apa tantangan computer vision saat ini?
Jawaban:
tantangan computer vision saat ini adalah mencari cara terbaik agar computer bisa mempunyai "human vision" atau penglihatan yang sama dengan manusia untuk mendeteksi hal hal yang sebelumnya tidak bisa dilakukan oleh computer , seperti self driving car.
Penjelasan:
3. Apa yang dimaksud dengan computer Vision syndrome
Computer vision syndrome (CVS) adalah suatu keadaan yang terjadi karena terlalu lama memfokuskan mata pada layar komputer. Umumnya penderita akan mengeluhkan nyeri kepala, pusing, penglihatan kabur, nyeri leher, mata merah, penglihatan ganda, sulit memfokuskan mata, bahkan kelelahan. CVS terjadi karena otot-otot mata menjadi tegang dan lelah akibat terlalu lama memandang layar komputer, selain itu mata juga menjadi kering karena umumnya jumlah kedipan seseorang pada saat memandang layar komputer berkurang sehingga mata kekurangan air mata. Gejala ini juga dapat diperparah oleh cahaya lampu yang terlalu terang atau angin AC yang terlalu kencang sehingga menyebabkan mata menjadi kering.
semoga membantu ^-^
4. Apakah robot asisten rumah tangga itu perlu teknologi computer vision? (iya/ga) beri alasan
Jawaban:
ya, karena Umumnya robot merupkan alat manipulator yang mampu di program , mempunyai berbagai fungsi yang di rancang untuk memindahkan barang , komponen - komponen atau alat alat khusus melalui berbagai gerakan terprogram untuk pelaksanaan berbagai pekerjaan. kalau gak pakai tak terlihat benda lah
Penjelasan:
Penglihatan komputer adalah bidang ilmiah antardisiplin yang membahas bagaimana komputer dapat memperoleh pemahaman tingkat tinggi dari gambar atau video digital. Dari perspektif teknik, bidang ini berupaya mengotomatiskan tugas-tugas yang dapat dilakukan oleh sistem penglihatan manusia.
semoga bermanfaat ya
5. perbedaan accretive dan interpolative dari masalah clustering
Jawaban:
perbedaan nya yaitu "Objek & Data"
Penjelasan:
Semoga membantu ya kak....
Dan jangan lupa
kasih nilai, bintang, dan Follow...
Jawaban:
Clustering atau klasterisasi adalah metode pengelompokan data. Menurut Tan, 2006 clustering adalah sebuah proses untuk mengelompokan data ke dalam beberapa cluster atau kelompok sehingga data dalam satu cluster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data antar cluster memiliki kemiripan yang minimum.
Penjelasan:
Clustering merupakan proses partisi satu set objek data ke dalam himpunan bagian yang disebut dengan cluster. Objek yang di dalam cluster memiliki kemiripan karakteristik antar satu sama lainnya dan berbeda dengan cluster yang lain. Partisi tidak dilakukan secara manual melainkan dengan suatu algoritma clustering. Oleh karena itu, clustering sangat berguna dan bisa menemukan group atau kelompokyang tidak dikenal dalam data.
6. yang diserang computer Vision syndrome adalah ?
Mata pegal
Sakit kepala
Pandangan kabur
Mata kering
Leher dan pundak sakit
7. Pengertian dan contoh dari division
Penjelasan:
Divisi merupakan urutan taksonomi di bawah kingdom, tetapi digunakan dalam klasifikasi tumbuhan. Pertimbangan mengelompokkan tumbuhan berdasarkan divisi juga mengacu pada bentuk dan struktur tumbuhan tersebut serta proses evolusinya. Contoh divisio diantaranya adalah Bryophita (lumut), Pteridophyta (tumbuhan paku) dan spermatophyte (tumbuhan berbiji).
bntu follow gengs:/
8. algoritma apa saja yang dipakai untuk clustering? plis jawab
Jawaban:
Terdapat dua jenis data clustering yang sering dipergunakan dalam proses pengelompokan data yaitu Hierarchical dan Non-Hierarchical, dan K-Means merupakan salah satu metode data clustering non-hierarchical atau Partitional Clustering.
maaf kalau salah
9. 1. Sebuah metode pemecahan masalah dengan menerapkan ilmu informatika dan teknik yang digunakan software engineer disebut ... a. computational thinking b. computer aided diagnosis c. computer vision d. algoritma
Jawaban:
a. computational thinking
10. jelaskan 5 tujuan digunakannya tekhnologi computer visiontolong dibantu kak, dijelaskan 1 per 1 ya kak mksiiiiiii
Jawaban:
Adapun tujuan digunakannya teknologi computer vision antara lain.
1. Memperoleh Informasi yang jelas
Penggunaan computer vision dapat memberikan manfaat kepada penggunanya yaitu bisa mengetahui objek dengan lebih jelas. Misalnya penggunaan kamera yang mampu menangkap objek atau gambar dengan lebih jelas.
2. Meningkatkan kualitas gambar
Penggunaan computer vision juga dapat membuat gambar yang diambil menggunakan kamera menjadi lebih berkualitas (jernih). Hal tersebut disebut sebagai image processing. Jadi objek yang ditangkap akan diberikan perintah berupa peningkatan kualitas gambar. Dengan adanya sistem image processing ini dapat memungkinkan untuk mengurangi noise yang terdapat dalam gambar.
3. Dapat melakukan analisis
Pemanfaatan computer vision dapat memungkinkan komputer dapat melakukan analisis proses selanjutnya. Seperti yang telah dicontohkan pada penggunaan mesin scanner. Selain bisa digunakan untuk menangkap gambar, juga dapat memproses untuk langkah selanjutnya. Misalnya untuk disimpan secara otomatis, ataupun untuk mendapatkan perintah lainnya sesuai dengan yang diinginkan.
4. Dapat memahami objek
Keberadaan computer vision dalam dunia industri seperti manufaktur akan sangat membantu proses produksi sebuah barang. Dengan adanya computer vision, maka memungkinkan komputer mampu memahami apa yang harus dilakukan. Hal tersebut berkaitan dengan teknik keceradasan buatan (Artificial Interlligent).
5. Penggunaan dalam bidang medis
Penggunaan computer vision dalam bidang medis diantaranya yaitu penggunaan dalam perangkat medis x-ray, gambar tomografi dan gambar ultrasonik. Dengan keberadaan perangkat-perangkat tersebut, maka dapat membantu dokter dalam mengetahui adanya penyakit yang terdapat dalam tubuh manusia tanpa perlu melakukan pembedahan.
Jawaban:
tujuan digunakannya teknologi computer vision antara lain.
1. Memperoleh Informasi yang jelas
Penggunaan computer vision dapat memberikan manfaat kepada penggunanya yaitu bisa mengetahui objek dengan lebih jelas. Misalnya penggunaan kamera yang mampu menangkap objek atau gambar dengan lebih jelas.
2. Meningkatkan kualitas gambar
Penggunaan computer vision juga dapat membuat gambar yang diambil menggunakan kamera menjadi lebih berkualitas (jernih). Hal tersebut disebut sebagai image processing. Jadi objek yang ditangkap akan diberikan perintah berupa peningkatan kualitas gambar. Dengan adanya sistem image processing ini dapat memungkinkan untuk mengurangi noise yang terdapat dalam gambar.
3. Dapat melakukan analisis
Pemanfaatan computer vision dapat memungkinkan komputer dapat melakukan analisis proses selanjutnya. Seperti yang telah dicontohkan pada penggunaan mesin scanner. Selain bisa digunakan untuk menangkap gambar, juga dapat memproses untuk langkah selanjutnya. Misalnya untuk disimpan secara otomatis, ataupun untuk mendapatkan perintah lainnya sesuai dengan yang diinginkan.
4. Dapat memahami objek
Keberadaan computer vision dalam dunia industri seperti manufaktur akan sangat membantu proses produksi sebuah barang. Dengan adanya computer vision, maka memungkinkan komputer mampu memahami apa yang harus dilakukan. Hal tersebut berkaitan dengan teknik keceradasan buatan (Artificial Interlligent).
5. Penggunaan dalam bidang medis
Penggunaan computer vision dalam bidang medis diantaranya yaitu penggunaan dalam perangkat medis x-ray, gambar tomografi dan gambar ultrasonik. Dengan keberadaan perangkat-perangkat tersebut, maka dapat membantu dokter dalam mengetahui adanya penyakit yang terdapat dalam tubuh manusia tanpa perlu melakukan pembedahan
Penjelasan:
semoga membantu
11. Yang bukan merupakan contoh dari teknik multiplexing ialah ....a.Frequency Division Multiplexing (FDM)b.Time Division Multiplexing (TDM)c.Ratio Division Multiplexing (RDM)d.Statistical Time Division Multiplexing (STDM)
Jawaban:
c ratio division multiplexing (RDM)
Penjelasan:
semoga membantu
12. Penerapan computer vision dalam kehidupan sehari hari
Jawaban:
Penjelasan:
Penerapan computer vision dalam kehidupan sehari hari telah banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari manusia mulai dari hal yang sederhana, sampai yang tidak biasa mulai dari
1. Digunakan dalam Matematika
Dapat dipastikan bahwa computer vision berkaitan dengan bidang matematika. Kecepatan membaca objek dan menganalisis barcode yang kami tuduhkan pada label makanan adalah bukti bahwa ada interaksi antara membaca data dan memproses data secara bersamaan. Sehingga data yang dikeluarkan merupakan hasil akhir.
2. Digunakan dalam Kecerdasan Buatan
Pada kecerdasan buatan ini telah diterapkan sebuah robot yang mampu melakukan gerakan untuk melihat dari suatu objek.
Sehingga objek ini membuat perintah ke suatu perangkat, sehingga mampu bergerak dan mengikuti aliran data yang ada di objek data tersebut.
3. Digunakan dalam bidang Industri
Penggunaan konsep computer vision di bidang industri bisa saat menyortir suatu barang. Sangat sulit tentunya ketika kinerja manusia dalam melihat kerusakan suatu item.
Namun dengan memaksimalkan kinerja komputer maka akan langsung terlihat bagian mana yang mengalami kesulitan atau kesulitan.
4. Digunakan dalam bidang Kendaraan
Di bidang kendaraan, penggunaan computer vision sudah banyak digunakan. Yakni pada fungsi petugas parkir dan juga pilot otomatis.
Mereka berdua membaca data dari objek yang dilihat dan melakukan perintah dan perilaku. Dan tentu saja perilaku ini mengikuti dasar dan objek yang dilihat.
5. DiGunakan di Bidang Medis
Adapun contoh pemanfaatan computer vision dalam bidang medis yaitu alat kesehatan seperti rontgen yang mampu membaca objek yang dilihat dan menghasilkan data berupa analisis kesehatan.
13. sebutkan contoh personal computer,super computer,dedicated computer,emneded computer
personal computer: laptop, komputer buat ngerjain tugas sehari hari
dedicated computer: video game
super computer:mengerjakan pekerjaan yg banyak dan kompleks
embeded computer:pengendali satelit, robot, kontroler ac
14. bagaimana cara untuk menanggulangi computer vision sindrome
Computer vision syndrome atau yang dikenal CVS.
Cara menanggulanginya:
dengan cara beristirahat. Penggunaan tetes mata juga dapat membantu meringankan gejala. Namun apabila gejala tidak membaik, anda dapat berkonsultasi ke dokter spesialis mata untuk dilakukan pemeriksaan lebih lanjut.
15. 2. "Computer vision is equipped with technology to recognise certain environmental factors that are directly related to climate change." Which of the following is TRUE about the sentence? A. Computer vision has equipment. B. Computer vision has no equipment. D. C. Computer vision is not environmentally friendly. Computer vision is not relating with climate change. Computer vision is a traditional technology. E. 11D monitoring patterns that may not be visible to the nakod ove with Fant
Jawaban:
A. Computer vision has equipment.
Penjelasan:
Penjelasan:
Kalimat tersebut berbicara tentang computer vision yang memiliki teknologi untuk mengenali faktor lingkungan tertentu yang berhubungan langsung dengan perubahan iklim. Kata "dilengkapi" dalam kalimat tersebut mengacu pada kehadiran teknologi atau peralatan ini dengan visi komputer. Jadi, pilihan A adalah jawaban yang tepat. Pilihan lain tidak didukung oleh kalimat yang diberikan.
16. bedanya clustering dan klasifikasi?
Teknik klasifikasi digunakan untuk menemukan model untuk kepentingan tertentu. Sedangkan clustering merupakan teknik data mining untuk mengelompokkan data berdasarkan kemiripan. Tingkat akurasi pada masing masing teknik memiliki perbedaan dari setiap model yang dihasilkan.
Jawaban:
Perbedaan utama antara clustering dan klasifikasi adalah bahwa pengelompokkan adalah teknik belajar tanpa pengawasan yang digunakan untuk mengelompokkan kasus serupa berdasarkan klasifikasi sedangkan adalah teknik pembelajaran yang diawasi yang digunakan untuk menetapkan tag yang telah ditentukan ke instance pada dasar fitur.
Penjelasan:
Klasifikasi adalah teknik belajar yang diawasi yang digunakan untuk menetapkan tag yang telah ditentukan ke instance berdasarkan fitur. Karakteristik Klaster dan Klasifikasi:
Clustering adalah teknik belajar tanpa pengawasan. sedangkan
Klasifikasi adalah teknik belajar yang diawasi.
17. fungsi sorting, searching,clustering sekali lagi
Jawaban:
Fungsi sorting :
Fungsi sorting adalah supaya data tersebut menjadi tersusun rapi, terurut dan teraturFungsi searching :
Fungsi searching adalah pencarian suatu data dalam sekumpulan dataFungsi clustering :
Fungsi clustering adalah metode segmentasi data yang sangat berguna dalam prediksi dan analisa masalah bisnis tertentu. Misalnya Segmentasi pasar, marketing dan pemetaan zonasi wilayah.Kamis, 16 Juni 2022
Penjelasan:
✨Maaf kalo salah
✨Semoga membantu
✨ Semangat belajar nya yaa
ANSWER BY : ☁️CLOU BREAD☁️18. Berikut yang bukan teknologiyang mendukung adanya mobilself-driving adalah ...A. NLPВ. machine learningC. 5GD. computer vision
Jawaban:
A. NLP
Penjelasan:
fungsi dari NLP sendiri adalah untuk menjembatani komunikasi antara komputer dengan manusia menggunakan bahasa sehari-hari yang digunakan manusia. jadi, NLP bukanlah teknologi yang tepat untuk mendukung adanya mobil self driving.
(latihan akhir bab 3 buku paket Informatika erlangga kurikulum 2013 revisi halaman 187 no. 18)
maaf kl salah
19. Teknologi computer vision dapat digunakan untuk
Jawaban:
Teknologi computer vision dapat digunakan untuk :
1. Mendapatkan informasi yang jelas kebenarannya.
2. Meningkatkan kualitas gambar.
3. Sebagai alat penganalisa.
4. Dapat memahami objek sebagai data.
Penjelasan:
Computer vision merupakan salah satu bidang penelitian paling populer di bidang deep learning. Computer vision sebenarnya adalah lintas disiplin, termasuk ilmu komputer (grafik, algoritma, teori, sistem, arsitektur), matematika (pengambilan informasi, pembelajaran mesin), teknik (robot, ucapan, pemrosesan bahasa alami, pemrosesan gambar) , Fisika (Optik), Biologi (Ilmu Saraf) dan Psikologi (Ilmu Kognitif).
20. Apa fungsi dari kelas clustering pada Microsoft Excel
Jawaban:
K-Means adalah salah satu algoritma clustering / pengelompokan data yang bersifat Unsupervised Learning, yang berarti masukan dari algoritma ini menerima data tanpa label kelas. Fungsi dari algoritma ini adalah mengelompokkan data kedalam beberapa cluster. Karakteristik dari algoritma ini adalah :
Memiliki n buah data
Input berupa jumlah data dan jumlah cluster (kelompok)
Pada setiap cluster / kelompok memiliki sebuah centroid yang mempresentasikan cluster tersebut.
Algoritma K-Means
Secara sederhana algoritma K-Means dimulai dari tahap berikut :
Pilih K buah titik centroid.
Menghitung jarak data dengan centroid.
Update nilai titik centroid.
Ulangi langkah 2 dan 3 sampai nilai dari titik centroid tidak lagi berubah.
Penjelasan:
maaf kalo salah
jadikan jawaban terbaik
Jawaban:
Sebuah Aplikasi Yang Digunakan Untuk Mengolah Sebuah Data Dengan Otomatis Melalui Berbagai Bentuk Seperti Rumus, Perhitungan Dasar, Pengolahan Data, Dan Membuat Tabel
Penjelasan:
Semoga Membantu
21. Apa arti clustering?
Jawaban:
Clustering atau klasterisasi adalah metode pengelompokan data. ... Clustering merupakan proses partisi satu set objek data ke dalam himpunan bagian yang disebut dengan cluster. Objek yang di dalam cluster memiliki kemiripan karakteristik antar satu sama lainnya dan berbeda dengan cluster yang lain.
Penjelasan:
[tex]semoga \: membantu[/tex]
Jawaban:
Clustering atau klasterisasi adalah metode pengelompokan data.
Penjelasan:
Clustering merupakan proses partisi satu set objek data kedalam himpunan bagian yang disebut dengan Cluster. Objek yang di dalam Cluster memiliki kemiripan karakteristik antar satu sama lainnya dan berbeda dengan Cluster yang lain.
#Maaf klo salah^_^22. Jelaskan Jenis* clustering ?
Ada dua pendekatan utama dalam clustering.
1. Pendekatan partisi (partition-based clustering)
kelompokkan data dengan memilah2 data yg dianalisa ke cluster yang ada.
2. Pendekatan hierarki (hierarchical clustering)
kelompookan data dengan dendogram, dimana data yang mirip ditempatkan pada hierarki yang berdekatan dan yang tidak pada hirarki yang berjauhan.
Contoh partition clustering: K-means.
Contoh hierarki clustering : Agglomerative Clustering
Ada juga pendekatan clustering lain yaitu automatic mapping clustering(SOM).
23. Make narrative story and clustering map story
Source: targer.golden
24. APAKAH YANG DIMAKSUD DENGAN CLUSTERING DAN BERIKAN CONTOHNYA
Jawaban:
Clustering atau klasterisasi adalah metode pengelompokan data. ... Di dalam business inteligence, clustering bisa mengatur banyak customer ke dalam banyaknya kelompok. Contohnya mengelompokan customer ke dalam beberapa cluster dengan kesamaan karakteristik yang kuat.
Penjelasan:
Jawaban Tercerdasnya:)
25. Teknologi computer vision dapat digunakan untuk
Jawaban:
Computer vision dapat membantu pengecer untuk memahami peletakan produk, menentukan waktu penambahan stok, dan mendapatkan gambaran demografi pelanggan yang lebih baik.
26. Sebutkan contoh (minimal 2) computer vision dan Speech Recognition pada teknologi saaat ini ?
Jawaban:
Contoh penarapan dari
computer vision
- Barcode pada label makanan
- penyortiran barang otomatis yang biasa dipakai di bidang industri/ pabrik
speech recognition
- Google assistance
- shazaam, yang bisa mendeketsi lagu
Penjelasan:
27. computer vision syndrome adalah ganguan kesehatan yang menyerang organ
menyerang organ mata
28. berikut ini adalah gangguan yang disebabkan oleh computer vision syndrome
1. Gangguan Mata (terasa panas, penglihatan buram, lambat perubahan fokus mata, sensitif karena silau, mata gatal, mata kering, mata merah, iritasi mata, mata lelah/astenopia).
2. Sakit Kepala (terutama dahi dan kiri/kanan kepala).
3. Nyeri otot punggung, leher, bahu atas, dan lengan atas.
4. Kehilangan keseimbangan.
5. Jari tangan terasa kaku.
29. Dibawah ini adalah adalah alat yang mendukung kemajuan teknologi.... kecuali:machine learningcomputer visionnatural language processing (nlp)chatbot
Jawaban:
Menurut saya dari semua pilihan itu positif, maksudnya semua pilihan mendukung kemajuan teknologi termasuk Chatbot memang terkadang menjadi konotasi kurang baik, akan tetapi chatbot dibuat/dirancan dengan menggunakan machine learning, computer vision, dan natural language processing (nlp),, dan dari ke 4 poin tersebut menggunakan Artificial Intelligent (AI) yang mendukung kemajuan teknologi jadi menurut saya jawabannya tidak ada
30. jelaskan apa yang di maksud clustering
Jawaban:
Clustering atau klasterisasi adalah metode pengelompokan data. ... Clustering merupakan proses partisi satu set objek data ke dalam himpunan bagian yang disebut dengan cluster. Objek yang di dalam cluster memiliki kemiripan karakteristik antar satu sama lainnya dan berbeda dengan cluster yang lain.
Penjelasan:
maaf klo slh
Jawaban:
Clustering adalah metode pengelompokan data
Penjelasan:
Clustering merupakan proses partisi satu set objek data kedalam himpunan bagian yg disebut dengan Cluster
31. Jurnal umum3 april: dibeli tambahan computer Rp40,000,0010 april:penyusutan computer Rp500,00
Jawaban:
Komputer. 40.000 (komp masuk ke asset)
Cash/Bank/Utang 40.000
penyusutan:
10 April
Beban penyusutan 500
Akumulasi penyusutan 500
Jawaban:
3 apr, Komputer (D) 40.000
kas (K) 40.000
10 apr, Beban peny. komputer (D) 500
Akum. peny. komputer (K) 500
32. apakah yang dimaksud a) carpal tunel syndrome; b) computer vision syndrome
a.carpal tunel syndrome adalah sebuah penyakit yg disebabkan karena terganggunya saraf tengah karena tekanan yg terjadi pada bagian pergelangan tangan
b.computer vision syndrome adalah rasa pegal pada mata yg kita rasakan bila menggunakan komputer untuk waktu yg lama.
33. Clustering data dampak gempa itu bagus utk penelitian??
Clustering merupakan proses partisi satu setobjek data ke dalam himpunan bagian yang disebut dengan cluster. Objek yang di dalam cluster memiliki kemiripan karakteristik antar satu sama lainnya dan berbeda dengancluster yang lain. Partisi tidak dilakukan secara manual melainkan dengan suatu algoritma clustering. *Oleh karena itu, clustering sangat berguna dan bisa menemukan group atau kelompokyang tidak dikenal dalam data*
sehingga clustering data dampak gempa sangat bagus untuk dijadikan penelitian untuk mempelajari lebih lanjut mengenai dampak gempa yang akan datang yg belum ada pada data.
34. computer vision merupakan artificial intelligence dalam konten digital bidang?mohon dibantu
Jawaban:
Tehnologi
Penjelasan:
semoga membantu
35. Benarkah pertanyaan berikut ini : Decision Tree merupakan metode clustering?
Jawaban: benar, Decition tree adalah salah satu metode clustering
36. Manakah teknologi berikut yang paling penting digunakan pada robot: machine learning, computer vision, atau nlp?
Jawaban:
Menurut aaya sendiri teknologi yang paling penting adalah mechaine learning atau biasa si sebut AI (Artificial Intelegent) dimana teknologi ini bisa membantu pengembangan dalam robot itu sendiri, AI merupakan kecerdasan buatan sehingga bisa membantu robot agar bisa berkembang dengan lebih baik lagi. Untuk Chip AI yang termurah saat ini adalah Miphy Chip dengan harga 1 dolar Amerika saja atau Rp. 13.000,00.
Penjelasan:
Chip AI bisa sangat lah berguna namun jika kita hanya ingin bergatung pada kecerdasan buatan hal itu bukan lah hal yang baik karena AI visa membuat kita menjadi Individualis dan Cenderung Pemalas.
Ingat belajar dengan usaha sendiri!
37. Apakah yang dimaksud dengan computer vision syndrome?
Computer vision syndrome (CVS) atau sindroma gangguan mata akibat penggunaan komputer adalah rasa pegal pada mata yang kita rasakan bila menggunakan komputer untuk waktu yang lama. Siapa saja yang menghabiskan waktu berjam-jam di depan komputer bisa merasakan efek pemakaian komputer atau produk berteknologi digital lain dalam waktu yang lama.
38. Berikut ini penyakit yang bukan merupakan akibat dari Computer Vision Syndrome adalah ... a. Miopi b. Presbiopi c. Astigmatisma d. Katarak e. Disorientasi warna
Jawaban
D. Katarak
Alasan Dan Penjelasan
Berikut adalah penjelasan singkat mengenai penyakit lain yang disebutkan:
a. Miopi: Kesulitan melihat objek yang jauh.
b. Presbiopi: Kesulitan fokus pada objek dekat akibat penuaan.
c. Astigmatisma: Kornea tidak berbentuk bola sempurna, menyebabkan penglihatan kabur.
e. Disorientasi warna: Kesulitan membedakan warna.
Catatan
CVS adalah sindrom yang terkait dengan penggunaan komputer yang berlebihan dan dapat menyebabkan gejala seperti mata kering, ketegangan mata, sakit kepala, penglihatan kabur, dan ketegangan di leher dan bahu. Pencegahan melibatkan mengambil istirahat, menjaga posisi dan pencahayaan yang baik, serta melindungi mata dengan kacamata komputer jika perlu. Jika gejala mengganggu, sebaiknya berkonsultasi dengan profesional kesehatan mata.
39. Jelaskan yang dimaksud dengan computer Vision dan beberapa aplikasi yang dikembangkan dari teknologi tersebut!
Jawaban:
adalah ilmu dan teknogi mesin yang melihat, dimana mesin mampu mengekstrak informasi dari gambar yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu
Penjelasan:
semoga membantu
40. 1. apa yang yang dimaksud dengan clustering dan yang membedakan clustering dengan klasifikasi?
Jawaban:
Klasifikasi adalah pemprosesan untuk menemukan sebuah model atau fungsi yang menjelaskan dan mencirikan konsep atau kelas data,untuk kepentingan tertentu.Sedangkan clustering digunakan untuk pengelompokkan data berdasarkan kemiripan pada objek data dan sebaliknya meminimalkan kemiripan terhadap kluster yang lain
