carilah contoh soal tentang Fuzzy Logic Tsukamoto besertajawaban
1. carilah contoh soal tentang Fuzzy Logic Tsukamoto besertajawaban
JAWABAN
Bagaimana cara kerja Fuzzy Logic Tsukamoto?
JAWAB :
1) Setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-Then harus dipresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton
2) Output (keluaran) hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan α-predikat (fire strength)
3) Diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.
2. Sebutkan tahapan dalam menggunakan metode Tsukamoto!
JAWAB :
1) Fuzzyfikasi
2) Pembentukan basis pengetahuan Fuzzy
3) Mesin Inferensi
4) Defuzzyfikasi
3. Sebutkan salah satu dalam himpunan fuzzy yang terdapat beberapa representasi dari fungsi keanggotaan!
JAWAB :
Representasi linear.
4. Apa yang dimaksud dengan representasi linear pada metode Tsukamoto?
JAWAB :
Representasi linear adalah pemetaan input (masukkan) ke derajat keanggotaannya digambarkan sebagai suatu garis lurus.
5. Sebutkan macam-macam representasi linear pada metode Tsukamoto!
JAWAB :
1) Representasi linear naik
2) Representasi liner turun
2. Sebuah pabrik sabun memiliki mesin mixing berbentuk tabung dengan diameter 1 m dan tingginya 2 m. Bahan-bahan sabun dimasukkan ke dalam mesin mixing dan kemudian dicetak. Salah satu cetakan sabun adalah sabun bola dengan diameter 5 cm. Jika bahan-bahan sabun hanya bisa diisikan setinggi 80% dari tinggi tabung, hitunglah berapa banyak bola sabun yang dapat dibuat dalam sekali proses mixing!
Penjelasan dengan langkah-langkah:
itu ya jawabannya semoga membantu..
3. berikan contoh code mixing dan code switching
Penjelasan:
code mixing
1. Campur kode ke dalam (innercode-mixing):
Campur kode yang bersumber dari bahasa asli dengan segala variasinya (formal, baku, informal, tidak baku)
2. Campur kode ke luar (outer code-mixing): campur kode yang berasal dari bahasa asing.
code switching
1. sikap (attitudinal type), latar belakang sikap penutur
2. kebahasaan(linguistik type), latar belakang keterbatasan bahasa, sehingga ada alasan identifikasi peranan, identifikasi ragam, dan keinginan untuk menjelaskan atau menafsirkan.
4. pegertian mixing/pencampuran
Mixing adalah suatu proses pencampuran bahan sehingga dapat bergabung menjadi suatu homogen yang bersifat seragam dan memiliki penyebaran yang sempurna.
5. tujuan dilakukan mixing pada suatu industri kimia yaitu
Jawaban:
Agar menghasilkan campuran bahan dengan komposisi tertentu dan homogen, mempertahankan kondisi campuran selama proses kimia dan fisika agar tetap homogen.
6. apa yang dimaksud mixing
Jawaban:
Mixing adalah tahap lanjutan dari proses recording tersebut...
maaf beut kalo salah :v
Jawaban:
Mixing adalah tahap lanjutan dari proses recording trsbt, mixing jg merupakan tahap koreksi, membuang, mengelola dan menambahkan efek, hingga memilih sound yg diinginkan.
Penjelasan:
maaf kalo salah
7. dibawah ini langkah-langkah betul dalam mewarnai patung adalah.....A.memberi warna dasar,gradasi,mixing,dan finishingB.memberi warna dasar, mixing, gradasi,dan finishingC.Gradasi,memberi warna dasar,mixing,dan finishingD.memberi warna dasar,mixing,finishing dan gradasijawab yhhhhhhh nanti ku follow ♥
Jawaban:
B.memberi warna dasar, mixing, gradasi,dan finishing
Penjelasan:
Jadikan Jawaban terbaik ya kak ;)
Jawaban:
B memberi warna dasar mixing
gradasi dan finishing
Penjelasan: maaf gak pake koma
8. Jelaskan system basis aturan fuzzy pada logika fuzzy
Jawaban:
System Basis Aturan (Rule Base) adalah bagian dari sebuah sistem logika fuzzy yang berisi aturan-aturan yang menentukan bagaimana sistem memproses dan mengeluarkan keputusan. Dalam logika fuzzy, aturan-aturan tersebut dapat diformulasikan sebagai hubungan antara masukan dan keluaran fuzzy.
Contohnya, sebuah sistem logika fuzzy untuk mengontrol suhu ruangan dapat memiliki aturan seperti "Jika suhu ruangan dingin, maka menyalakan heater". Aturan ini akan mengubah masukan suhu dingin menjadi keluaran fuzzy "menyalakan heater".
Setiap aturan fuzzy memiliki anteseden dan konsekuen. Anteseden adalah bagian dari aturan yang menentukan kondisi masukan yang harus dipenuhi agar aturan itu berlaku. Konsekuen adalah bagian dari aturan yang menentukan aksi yang harus diambil jika anteseden terpenuhi. Dalam logika fuzzy, anteseden dan konsekuen dapat dinyatakan dalam bentuk himpunan fuzzy.
Setelah sistem logika fuzzy menerima masukan, itu akan mencari aturan-aturan yang sesuai dengan kondisi masukan dan mengevaluasi aturan-aturan tersebut untuk menentukan aksi yang harus diambil. Proses ini disebut inference engine. Inference engine menggunakan operasi logika fuzzy seperti AND, OR, dan NOT untuk menentukan bagaimana aturan-aturan yang berlaku harus digabungkan dan diproses untuk menentukan aksi yang harus diambil.
System Basis Aturan adalah bagian yang penting dari logika fuzzy karena menentukan bagaimana sistem membuat keputusan. Oleh karena itu, sangat penting bagi sistem logika fuzzy untuk memiliki aturan-aturan yang baik dan benar agar sistem dapat bekerja dengan efektif dan menghasilkan keputusan yang sesuai dengan harapan.
9. Jelaskan bagaimana penerapan dari system inferensi fuzzy
Jawaban:
System Inferensi Fuzzy adalah suatu metoda untuk mengambil keputusan berdasarkan data yang tidak pasti atau tidak terdefinisikan secara jelas. Ini menggabungkan logika fuzzy dan teori inferensi untuk mengatasi masalah-masalah yang membutuhkan keputusan subjektif.
Penerapan system inferensi fuzzy dapat ditemukan dalam berbagai bidang, seperti:
Sistem Kontrol: Fuzzy logic dapat digunakan untuk mengendalikan suatu sistem, seperti sistem pendingin udara, sistem pengaturan suhu pada mesin industri, dan sistem pengendalian kualitas produk.
Sistem Rekomendasi: Fuzzy logic dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi berdasarkan preferensi dan kebiasaan pengguna, seperti sistem rekomendasi musik, film, dan barang.
Sistem Diagnosa: Fuzzy logic dapat digunakan untuk melakukan diagnosa dan memprediksi masalah pada mesin, seperti sistem diagnosa mobil dan mesin industri.
Sistem Keuangan: Fuzzy logic dapat digunakan untuk membuat keputusan keuangan, seperti penentuan harga saham dan evaluasi risiko investasi.
Sistem Pendidikan: Fuzzy logic dapat digunakan untuk membantu membuat keputusan dalam sistem pendidikan, seperti penentuan tingkat kemampuan siswa dan pemilihan program studi yang sesuai.
Penerapan system inferensi fuzzy dapat memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan sistem inferensi tradisional karena mampu menangani data yang tidak pasti dan memberikan hasil yang lebih realistis dan akurat.
Jawaban:
Sistem inferensi fuzzy adalah sistem pemrosesan informasi yang menggunakan logika fuzzy untuk mengambil keputusan berdasarkan masukan yang tidak pasti atau tidak jelas.
Penjelasan:
Penerapan sistem inferensi fuzzy dapat ditemukan dalam berbagai bidang, seperti:
Sistem kontrol otomatis: digunakan untuk mengontrol suhu, tekanan, kecepatan, dan variabel lainnya secara otomatis.Sistem pakar: digunakan untuk memecahkan masalah-masalah kompleks dengan memanfaatkan pengetahuan dan pengalaman ahli.Sistem keuangan: digunakan untuk menilai risiko dan membuat keputusan investasi.Sistem diagnostik: digunakan untuk menentukan penyakit berdasarkan gejala yang ditemukan.Sistem pembelajaran mesin: digunakan untuk membantu sistem belajar dan mengambil keputusan berdasarkan data dan informasi yang tersedia.Ketika menggunakan sistem inferensi fuzzy, input diterjemahkan ke dalam himpunan fuzzy dan diterapkan pada aturan-aturan fuzzy. Hasil akhir adalah suatu keputusan yang diambil berdasarkan logika fuzzy dan dapat diinterpretasikan sebagai probabilitas. Sistem inferensi fuzzy sangat berguna dalam situasi dimana data dan informasi yang tersedia tidak pasti atau tidak jelas.
Apabila kakak terbantu dengan jawaban ini, Jangan Lupa Bintang 5 dan Tombol Hati nya ya kakak. Juga boleh di Follow ko kak :D
10. apa yang kamu ketahui tentang teknik mixing dalam mewarnai gambar
Jawaban:
lengkap mewarnai dengan crayon dapat menggunakan teknik mixing atau pencampuran . teknik yang pertama adalah teknik goresan linear yang biasanya di gunakan ketika kita mewarnai gambar langit
Penjelasan:
Maaf kalo salah semoga membantu
11. Tuliskan yang dimaksud dengan mixing
Jawaban:
Dalam proses rekaman, tentunya anda akan mengenal istilah mixing dan mastering. Pengertian dari mixing sendiri adalah proses penggabungan dua atau lebih instrumen menjadi satu kesatuan harmoni
Penjelasan:
maaf kl salah
12. apa yang membedakan antara logika proposisional logika predikat dan logika fuzzy
1. Proposisi ialah kalimat logika yang merupakan pernyataan tentang hubungan antara dua atau beberapa hal yang dapat dinilai benar atau salah. Dengan kata lain, Proposisi sebagai pernyataan yang didalamnya manusia mengakui atau mengingkari sesuatu tentang sesuatu yang lain.
2. Logika Predikat. Memfokuskan penanganan terhadap pernyataan yang tidak dapat diproses oleh logika proposional
3. LOGIKA FUZZY
- Nilai kebenaran bukan bersifat crisp (tegas) 0 dan 1 saja tetapi berada diantaranya (multivariabel).
- Digunakan untuk merumuskan pengetahuan dan pengalaman manusia yang mengakomodasi ketidakpastian ke dalam bentuk matematis tanpa harus mengetahui model matematikanya.
- Pada aplikasinya dalam bidang komputer, logika fuzzy diimplementasikan untuk memenuhi kebutuhan manusia akan sistem komputer yang dapat merepresentasikan cara berpikir manusia
13. intuitionistic fuzzy sets dikenal dengan istilah
Jawaban:
himpunan yang elemen-elemennya memiliki derajat keanggotaan dan non-keanggotaan
Penjelasan:
14. Jelaskan apa yang dimaksud teknik mixing
Jawaban:
Teknik Mixing berarti mencampur warna agar mendapatkan warna sesuai keinginan.
☑️No copas
☑️No Google
✨Answer by Adzra
✨Follow my first account:
@lilikhairani02
Jawaban:
mixing berarti mencampur warna agar mendapatkan warna sesuai keinginan.
Penjelasan:
#maaf jika salah
#semoga membantu
#tolong follow
#tolong jadikan jawaban tercerdas
15. Jelaskan kenapa fuzzy logic sering digunakanuntuk mengembangkan SPK
Jawaban:
SPK memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses data / informasi bagi pemakainya. SPK membantu pengambil keputusan untuk memecahkan masalah terutama barbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. SPK dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat diandalkan
16. Tahap mixing warna merupakan langkah
Jawaban:
Tahap mixing warna merupakan langkah dalam proses mencampur berbagai warna untuk menghasilkan warna-warna baru. Proses ini biasanya dilakukan dalam seni visual, desain grafis, dekorasi, dan berbagai konteks kreatif lainnya. Misalnya, dengan mencampur warna-warna dasar seperti merah, biru, dan kuning, Anda dapat menciptakan berbagai warna lainnya.
17. Alasan fuzzy lebih baik diterapkan di web adalah
Jawaban:
Sistem fuzzy mempunyai beberapa keuntungan bila dibandingkan dengan sistem tradisional, misalkan pada jumlah aturan yang dipergunakan. Pemrosesan awal sejumlah besar nilai menjadi sebuah nilai derajat keanggotaan pada sistem fuzzy mengurangi jumlah nilai menjadi sebuah nilai derajat keanggotaan pada sistem fuzzy mengurangi jumlah nilai yang harus dipergunakan pengontrol untuk membuat suatu keputusan. Keuntungan lainnya adalah sistem fuzzy mempunyai kemampuan penalaran yang mirip dengan kemampuan penalaran manusia. Hal ini disebabkan karena sistem fuzzy mempunyai kemampuan untuk memberikan respon berdasarkan informasi yang bersifat kualitatif, tidak akurat, dan ambigu.
Ada beberapa alasan penggunaan Logika Fuzzy :
Logika Fuzzy sangat fleksibel.
Logika Fuzzy memiliki toleransi.
Konsep logika fuzzy mudah dimengerti. Konsep matematis yang mendasari penalaran fuzzy sangat sederhana dan mudah dimengerti.
Logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks.
Logika fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan.
Logika fuzzy dapat bekerjasama dengan teknik-teknik kendali secara konvensional.
Logika fuzzy didasarkan pada bahasa alami.(Sri Kusumadwi,2002:3)
18. apa pengertian grinding, sizing, dan mixing
Gerinding => Proses pengurangan ukuran partikel bahan olahan dari bentur besar/kasar diubah menjadi bentuk yang lebih kecil. atau disebut juga proses pemecahan atau penggilingan.
Sizing => proses penyamarataan ukuran dalam ayakan sesuai dengan ukurang yang dikehendaki sehingga ukuran partikel menjadi homogen.
Mixing => Proses pencampuran semua bahan sehingga dapat bergabung menjadi suatu homogen yang bersifat seragam dan memiliki penyebaran yang sempurna.
19. Ada berapa macam tahap mixing
Jawaban:
2
Penjelasan:
semoga membantu (●’◡’●)ﾉ
Jawaban:
Tahap Mixing Terdiri atas 2 macam
Semoga Membantu! ^^
Jadikan jawaban ini jawaban yang tercerdas! ^^
20. Apakah yang di maksud mixing audio?
mixing audio adalah proses mencampur keseluruhan hasil track-record kedalam satu kesatuan komposisi yang utuhMixing Audio adalah pencampuran suatu track/sound/music pokoknya yg berjenis audio kedalam satuan...
Hal ini biasa digunakan dalam DJ,Remix,dll...
21. Logika Fuzzy tolong buat yg bisa
Jawaban:
no 1 a. moga membantu ya kak
22. mencari himpunan fuzzy
Jawaban:
cari di google
Penjelasan dengan langkah-langkah:
bisa iy trrryuii
23. Apa perbedaan antara Mamdani dan Sugeno Fuzzy Model?
Penjelasan:
Untuk memperoleh output terdapat perbedaan metode Mamdani dengan metode Sugeno yaitu metode Mamdani berupa himpunan fuzzy sedangkan pada metode Sugeno berupa constanta atau persamaan linear.
24. Cara membersihkan mixing bowl
Jawaban:
cukup pake sabun cuci piring
25. Mengapa logika fuzzy direpresentasikan dalam bentuk kurva?
Jawaban:
Pelajaran Kelas Berapaa Itu??
26. langkah langkah dalam mewarnai patung adalah a.memberikan warna dasar ,gradasi ,mixing, finishing b.memberikan warna dasar ,gradasi ,finishing,mixing c.memberikan warna dasar ,mixing,finishing ,gradasi d.memberikan warna dasar,mixing ,gradasi,finishingtolong ya yang jago seni!!!TOLONGGG!!!
D
Penjelasan:
maaf klo salah,jangan lupa jadiin jawaban terbaik ya!!
Jawaban:A.
MAAF KALAU SALAH
Penjelasan:
27. Apakah teknologi yang bernama fuzzy itu?
Kecerdasan buatan meliputi Seaching, Reasoning, Planning, dan Learning. Masing-masing dari keempat tipe itu berbeda-beda dalam fungsinya walaupun bisa saling menggantikan. Dalam penelitian ini hanya akan dipakai salah satu dari keempatnya yaitu Reasoning. Fuzzy logic adalah salah satu sistem kecerdasan buatan tipe reasoning. Di antara sistem kontrol cerdas yang berkembang pesat, sistem kontrol fuzzy termasuk dalam sistem kontrol cerdas yang semakin populer. Metode pengendalian dengan logika fuzzy mempunyai kelebihan dibandingkan dengan jenis pengendalian lainnya, diantaranya adalah tidak diperlukannya model matematik yang eksplisit dari sistem yang dikendali dan algoritma pengendaliannya sangat sederhana (Rohmanuddin ,1997). Fuzzy logic pertama kali dikenalkan oleh Lotfi Zadeh, seorang profesor di University of California di Berkeley.
Fuzzy logic sudah banyak diaplikasikan dibidang teknik diantaranya pada mesin cuci, kamera yang bisa memfokuskan secara otomatis, kontrol sistem transmisi pada mobil dengan model terbaru, sistem pendaratan otomatis untuk kapal terbang, kontrol helikopter otomatis, sistem AC otomatis, kontrol motor sinkron, dll.
Salah satu kelebihan fuzzy logic adalah memiliki kemampuan untuk mengakomodasi informasi linguistik dan numerik dari suatu sistem. Kemampuan ini dapat digunakan untuk mengatasi masalah nonlinieritas yang sulit diatasi oleh pengontrol linier biasa, yaitu dengan mendeskripsikannya dalam sejumlah aturan linguistik atau pengetahuan tentang struktur masukan-keluaran (Astrid , 2005). Sehingga fuzzy logic sangat sesuai untuk pengontrolan pengering gabah radisi inframerah yang bisa digunakan untuk mengatur suhu dan kelembaban di mesin pengering gabah.teknolohi fuzzy adalah kecerdasan dan logika buatan
semoga membantu
28. Jelaskan bagaimana penerapan dari system inferensi fuzzy
Penjelasan:
System inferensi fuzzy adalah suatu metode yang memungkinkan komputer untuk membuat keputusan berdasarkan data tidak pasti (fuzzy) melalui suatu proses inferensi. Penerapannya dapat dilakukan dalam berbagai bidang seperti:
Sistem Kontrol: Digunakan untuk mengontrol suatu proses secara otomatis seperti sistem kontrol suhu atau sistem kontrol pencahayaan.
Sistem Pembuatan Keputusan: Dapat digunakan untuk membuat keputusan dalam bidang bisnis, manajemen, atau perencanaan.
Sistem Keamanan: Dapat digunakan untuk memantau suatu sistem dan melakukan tindakan jika ada kegiatan yang mencurigakan.
Sistem Diagnostik: Digunakan dalam bidang kedokteran untuk menentukan diagnosis penyakit dengan mengolah data gejala dan tes medis.
Sistem Otomatisasi: Dapat digunakan dalam bidang industri untuk mengontrol suatu proses produksi secara otomatis.
Demikian adalah beberapa contoh penerapan system inferensi fuzzy dalam berbagai bidang.
29. Metode fuzzy multiple attribute decision making ?
Jawaban:
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) method is a method used to find alternatives from alternatives with specified criteria and To determine achievement in a more actual way.
Penjelasan:
Semoga membantu, semoga benar. Thanks
30. mixing midal adalah
mixing midal adalah pencampuran midal
Jawaban:
MIXING MIDAL jika diartikan dalam bahasa Indonesia
adalah : Pencampuran midal
Penjelasan:
31. ada yang bisa jelasin salah satu contoh penerapan fuzzy logic controller pada driver motor DC untuk mengatur kecepatan serta penjelasannya?
Jawaban:
seperti digambar tersebut ya
32. soal dan jawaban pilihan ganda tentang logika fuzzy
Jawaban:
Apa yang dimaksud dengan logika fuzzy?
a. Logika yang digunakan untuk mengolah data yang tidak jelas atau ambigu
b. Logika yang digunakan untuk mengolah data yang jelas dan tidak ambigu
c. Logika yang digunakan untuk mengolah data yang hanya bernilai benar atau salah
d. Logika yang digunakan untuk mengolah data yang hanya bernilai nol atau satu
Jawaban: a. Logika yang digunakan untuk mengolah data yang tidak jelas atau ambigu
Apa yang dimaksud dengan skala fuzzy?
a. Skala yang digunakan untuk menentukan nilai suatu data yang jelas dan tidak ambigu
b. Skala yang digunakan untuk menentukan nilai suatu data yang tidak jelas atau ambigu
c. Skala yang digunakan untuk menentukan nilai suatu data yang hanya bernilai benar atau salah
d. Skala yang digunakan untuk menentukan nilai suatu data yang hanya bernilai nol atau satu
Jawaban: b. Skala yang digunakan untuk menentukan nilai suatu data yang tidak jelas atau ambigu
Apa yang dimaksud dengan set fuzzy?
a. Set yang digunakan untuk menentukan nilai suatu data yang jelas dan tidak ambigu
b. Set yang digunakan untuk menentukan nilai suatu data yang tidak jelas atau ambigu
c. Set yang digunakan untuk menentukan nilai suatu data yang hanya bernilai benar atau salah
d. Set yang digunakan untuk menentukan nilai suatu data yang hanya bernilai nol atau satu
Jawaban: b. Set yang digunakan untuk menentukan nilai suatu data yang tidak jelas atau ambigu
Apa yang dimaksud dengan operasi logika fuzzy?
a. Operasi yang digunakan untuk mengolah data yang tidak jelas atau ambigu
b. Operasi yang digunakan untuk mengolah data yang jelas dan tidak ambigu
c. Operasi yang digunakan untuk mengolah data yang hanya bernilai benar atau salah
d. Operasi yang digunakan untuk mengolah data yang hanya bernilai nol atau satu
Jawaban: a. Operasi yang digunakan untuk mengolah data yang tidak jelas atau ambigu
Note: Soal-soal ini hanya sebagai contoh dan tidak mencakup semua aspek logika fuzzy.
33. apa tujuan proses mixing
Apa tujuan proses mixing? Mencampurkan atau menghaluskan 2 atau lebih bahan untuk digunakan.menghaluskan atau menggiling hingga halus
34. mengapa fuzzy logic lebih cepat dari PID?
karena penggunaan Fuzzy Logic Controller (FLC) pada kondisi tanpa beban, menunjukkan performasi respon yang lebih baik dari PI Controller saat kecepatan tetap, dengan menghasilkan nilai rise time, steady state dan overshoot yang sangat kecil.
35. arti kata fuzzy dlm bhsa Indonesia
Fuzzy artinya (Kabur) kabur, tidak jelas, halus
36. Pengertian mixing dan rindering
Mixing adalah tahap lanjutan dari proses recording trsbt, mixing jg merupakan tahap koreksi, membuang, mengelola dan menambahkan efek, hingga memilih sound yg diinginkan.
Rendering adalah proses membangun sebuah gambar dari model dengan menggunakan aplikasi pada komputer.
37. Apa yang kita lakukan dengan mixing
Mengaduk atau mencampurkan seseuatu
38. langkah langkah mewarnai patung adalah ... a. memberi warna dasar, gradasi, mixing, dan finishing. b. memberi warna dasar, mixing, gradasi, dan finishing. c. gradasi, memberi warna dasar, mixing, dan finishing. d. memberi warna dasar, mixing, finishing, dan gradasi
Jawaban:
b. memberi warna dasar, mixing, gradasi, dan finishing.
Penjelasan:
maaf kalau salah jadikan jawaban cerdas terimakasih
39. Jelaskan teknik mewarnai mixing
Jawaban:
Penjelasan:
Campurkan 2 warna akan menghasilkan warna baru
Jawaban:
pencampuran 2 warna. contoh wrna dri biru muda ke biru tua
40. tahap mixing terdiri atas ...macam
Jawaban:
2
Penjelasan:
maaf jika salah karna saya masih baru disini
Jawaban:
tahap mixing terdiri atas 2 macam
Penjelasan:
Terimakasih smg membantu :)
